框架
把 AI 治理原则转化为可重复的控制、评审步骤和证据预期。
重点范围
- 治理角色、批准责任和升级路径。
- 覆盖设计、部署、监测和退役的生命周期控制。
- 模型卡、评估记录、事件日志和供应商证明等保障证据。
工作方法
- 基于证据、政策语境和机构实际情况进行分析。
- 把技术问题转化为董事会、政策和运营层面可执行的判断。
- 保持独立、清晰和可复核的研究过程。
交付成果
- 面向领导层的简明简报和决策要点。
- 可落地的框架、检查清单和后续行动建议。
- 适合跨部门沟通的材料和区域比较视角。
把 AI 治理原则转化为可重复的控制、评审步骤和证据预期。